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PolSAR Image Fast Classification Based on Random Similarity
Li, Dong; Zhang, Yunhua; Zhu, Feiya
作者部门微波遥感部
会议录名称2017 PROGRESS IN ELECTROMAGNETICS RESEARCH SYMPOSIUM - SPRING (PIERS)
2017
页码883-888
语种英语
ISBN号978-1-5090-6269-0
摘要Random similarity is used to construct an entropy/alpha-like classification of PolSAR image in terms of two parameters, i.e., the similarity-based angle a, and entropy H8. a, and H, are analogous to the Cloude-Pottier angle a and entropy H to characterize scattering mechanism and randomness, respectively. Comparative experiment with Hla classification on both airborne and spaceborne Po1SAR images demonstrates the nice target discrimination and efficiency improvement of the proposed Hs/a, scheme.
会议名称Progress in Electromagnetics Research Symposium - Spring (PIERS)
会议日期MAY 22-25, 2017
会议地点St Petersburg, RUSSIA
收录类别CPCI
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6302
专题微波遥感部
推荐引用方式
GB/T 7714
Li, Dong,Zhang, Yunhua,Zhu, Feiya. PolSAR Image Fast Classification Based on Random Similarity[C],2017:883-888.
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