基于深度学习的地球同步轨道高能电子积分通量预报模型研究 | |
Alternative Title | Study on the Prediction Model of High-energy Electron Integral Flux at GEO Based on Deep Learning |
未历航 | |
Thesis Advisor | 钟秋珍 |
2018 | |
Degree Grantor | 中国科学院国家空间科学中心 |
Degree Name | 硕士 |
Degree Discipline | 空间物理学 |
Department | 空间科学部 |
Keyword | 地球同步轨道 高能电子 深度学习 长短时记忆网络 预报 |
Language | 中文 |
Document Type | 学位论文 |
Identifier | http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6514 |
Collection | 空间科学部 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 未历航. 基于深度学习的地球同步轨道高能电子积分通量预报模型研究[D]. 中国科学院国家空间科学中心,2018. |
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File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
2018thesis061.pdf(2383KB) | 学位论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | Application Full Text |
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