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蚁群算法的研究现状及其展望 期刊论文
中国工程科学, 2007, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 98-102
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  正反馈  优化  
基于改进蚁群算法的飞行仿真转台的控制优化 期刊论文
中国空间科学技术, 2007, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 28-33,43
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法信息素  非线性比例-微分-积分控制器  参数优化  飞行仿真转台  
一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法 期刊论文
系统仿真学报, 2007, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 974-977
Authors:  段海滨;  马冠军;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  正反馈  连续空间优化  
蚁群算法的研究进展评述 期刊论文
自然杂志, 2006, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 102-105
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  正反馈  模型改进  
基本蚁群算法的A.S.收敛性研究 期刊论文
应用基础与工程科学学报, 2006, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 297-301
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  a.s.收敛性  markov链  离散鞅  首达时间  
基于云模型的小生境MAX-MIN相遇蚁群算法 期刊论文
吉林大学学报:工学版, 2006, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 803-808
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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人工智能  蚁群算法  信息素  云模型  定性关联规则  小生境  
基于云模型理论的蚁群算法改进研究 期刊论文
哈尔滨工业大学学报, 2005, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 115-119
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  朱家强;  北京8701信箱
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云模型理论  蚁群算法  信息素  定性关联规则  
基于蚁群算法的PID参数优化 期刊论文
武汉大学学报(工学版), 2004, 卷号: 37, 期号: 5, 页码: 97-100
Authors:  段海滨;  王道波;  黄向华;  朱家强;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  Pid  参数优化  
一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解 期刊论文
四川大学学报:自然科学版, 2004, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 973-977
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  朱家强;  北京8701信箱
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灰色系统  灰色约束非线性规划问题  蚁群算法  信息素