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| 小行星场景下基于循环卷积网络的位姿估计方法 期刊论文
传感器与微系统, 2020, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 55; AR:2096-2436(2020)39:8<55:XXXCJX>2.0.TX;2-6
Authors: 李媛; 彭晓东; 周武根; 李运; 谢文明
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小行星 循环神经网络卷积神经网络(RNN-CNN) 单应性矩阵 位姿估计 asteroid recurrent neural network-convolutional neural network(RNN-CNN) homography matrix pose estimation |
| 基于卷积神经网络的候选区域优化算法 期刊论文
中国光学, 2019, 卷号: 12, 期号: 6, 页码: 1348-1361; AR:2095-1531(2019)12:6<1348:JYJJSJ>2.0.TX;2-#
Authors: 王春哲; 安军社; 姜秀杰; 邢笑雪
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计算机视觉 目标检测 候选区域 卷积神经网络 显著性目标 computer vision object detection region proposals convolutional neural networks salient object |
| 基于稀疏表示和深度学习的液滴图像超分辨重建 学位论文
硕士, 基于稀疏表示和深度学习的液滴图像超分辨重建: 中国科学院国家空间科学中心, 2018
Authors: 邹贞贞
Adobe PDF(3352Kb) | Favorite | View/Download：83/0 | Submit date：2018/10/25
无容器 微重力 图像超分辨重建 稀疏表示 卷积神经网络 |
| 基于深度卷积神经网络的星系形态分类研究 学位论文
硕士, 基于深度卷积神经网络的星系形态分类研究: 中国科学院国家空间科学中心, 2018
Authors: 戴加明
Adobe PDF(7497Kb) | Favorite | View/Download：124/0 | Submit date：2018/10/25
星系形态分类 卷积神经网络 残差网络 表征 可视化 |
| 基于深度残差网络的星系形态分类 期刊论文
天文学进展, 2018, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 384-397
Authors: 戴加明; 佟继周
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星系 形态分类 卷积神经网络 残差网络 |
