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蚁群算法的研究现状及其展望 期刊论文
中国工程科学, 2007, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 98-102
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  正反馈  优化  
基于改进蚁群算法的飞行仿真转台的控制优化 期刊论文
中国空间科学技术, 2007, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 28-33,43
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法信息素  非线性比例-微分-积分控制器  参数优化  飞行仿真转台  
几种新型仿生优化算法的比较研究 期刊论文
计算机仿真, 2007, 卷号: 24, 期号: 3, 页码: 169-172,253
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  微粒群算法  人工免疫算法  人工鱼群算法  比较  
蚁群算法硬件实现的研究进展 期刊论文
控制与决策, 2007, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 241-246
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  硬件实现  仿生硬件  现场可编程门阵列(Fpga)  基于群体-蚁群优化  
一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法 期刊论文
系统仿真学报, 2007, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 974-977
Authors:  段海滨;  马冠军;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  正反馈  连续空间优化  
蚁群算法的研究进展评述 期刊论文
自然杂志, 2006, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 102-105
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  正反馈  模型改进  
基本蚁群算法的A.S.收敛性研究 期刊论文
应用基础与工程科学学报, 2006, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 297-301
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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蚁群算法  信息素  a.s.收敛性  markov链  离散鞅  首达时间  
基于云模型的小生境MAX-MIN相遇蚁群算法 期刊论文
吉林大学学报:工学版, 2006, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 803-808
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  北京8701信箱
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人工智能  蚁群算法  信息素  云模型  定性关联规则  小生境  
基于云模型理论的蚁群算法改进研究 期刊论文
哈尔滨工业大学学报, 2005, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 115-119
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  朱家强;  北京8701信箱
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云模型理论  蚁群算法  信息素  定性关联规则  
基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计 期刊论文
中南大学学报:自然科学版, 2005, 卷号: 36, 期号: 2, 页码: 267-271
Authors:  段海滨;  王道波;  于秀芬;  朱家强;  北京8701信箱
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误差反传算法  bp神经网络  仿真伺服系统  在线学习  无人机